从算子的角度来解释一阶算法,令为一个算子,我们求解问题:找到 使得 满足,对应于最优化问题,我们可以令, 这样问题就等价于求解,那么怎么找到这样的呢。 我们寻找一种迭代策略,即找到一种算子F,已知 , 令
这种F满足当 有。于是我们只要寻找满足这种条件的算子即可。接下来介绍几个算法
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等价于梯度算法(Gradient Method)。
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将算子的逆化简,进一步转化为:
移项得到:
等价于临近点方法(Proximal Point Method)。
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原文:https://www.cnblogs.com/optimization-dkk/p/8991594.html