1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据:
学生表(Student)(不包括最后一列)
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 学号(S_No)  | 
 姓名(S_Name)  | 
 性别(S_Sex)  | 
 年龄(S_Age)  | 
 课程(course)  | 
| 
 2015001  | 
 Zhangsan  | 
 male  | 
 23  | 
|
| 
 2015003  | 
 Mary  | 
 female  | 
 22  | 
|
| 
 2015003  | 
 Lisi  | 
 male  | 
 24  | 
 数学(Math)85  | 
2. 用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务:
3. 用Python编写WordCount程序任务
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 程序  | 
 WordCount  | 
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 输入  | 
 一个包含大量单词的文本文件  | 
| 
 输出  | 
 文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔  | 
create ‘Student‘, ‘ S_No ‘,‘S_Name‘, ’S_Sex’,‘S_Age‘ put ‘Student‘,‘s001‘,‘S_No‘,‘2015001‘ put ‘Student‘,‘s001‘,‘S_Name‘,‘Zhangsan‘ put ‘Student‘,‘s001‘,‘S_Sex‘,‘male‘ put ‘Student‘,‘s001‘,‘S_Age‘,‘23‘ put ‘Student‘,‘s002‘,‘S_No‘,‘2015003‘ put ‘Student‘,‘s002‘,‘S_Name‘,‘Mary‘ put ‘Student‘,‘s002‘,‘S_Sex‘,‘female‘ put ‘Student‘,‘s002‘,‘S_Age‘,‘22‘ put ‘Student‘,‘s003‘,‘S_No‘,‘2015003‘ put ‘Student‘,‘s003‘,‘S_Name‘,‘Lisi‘ put ‘Student‘,‘s003‘,‘S_Sex‘,‘male‘ put ‘Student‘,‘s003‘,‘S_Age‘,‘24‘
list
scan ‘Student‘
alter ‘Student‘,NAME=>‘course‘
put ‘Student‘,‘3‘,‘course:Math‘,‘85‘
dorp ‘Student‘,‘course‘
count ‘Student‘
truncate ‘Student‘
原文:https://www.cnblogs.com/hano/p/8992100.html