高并发, 大流量
高可用:7*24小时不间断服务
海量数据
用户分布广泛, 网络情况复杂
安全环境恶劣:大型网站几乎每天都被攻击
需求快速变更, 发布频繁:大型网站每周都有新版本上线
渐进式发展:大型网站都从小网站发展而来
初始阶段的网站架构
只用一台服务器。
应用服务和数据服务分离
分出了应用, 数据, 文件三台服务器.
应用服务器要处理大量的业务, 所以需要更快更强的CPU.
数据服务器快速磁盘检索和数据缓存, 需要更快的硬盘和大内存
文件服务器用于存储用户的文件, 需要更大的硬盘
使用缓存改善网站性能
大部分业务访问集中在一小部分数据上。
本地缓存:速度快,受应用服务器内存限制
分布式缓存服务器(集群):使用大内存服务器
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
通过持续增加应用服务器的方式来改善负载压力, 实现系统的可伸缩性。
通过负载均衡调度服务器,将访问请求分发到应用服务器集群的任意一台服务器。
数据库的读写分离
使用缓存后,少部分读和全部写还是要访问数据库
配置主从数据库. 应用服务器要写数据时, 访问主数据库. 主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库.
使用反向代理和CDN加速网站响应
基本原理都是缓存. 区别在于CDN部署在网络提供商机房中. 而反向代理部署在网站机房中.
如果反向代理服务器缓存着用户请求的资源,则直接返回给用户,降低了服务器的压力。
目的都是为了尽早返回数据给用户。
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
通常使用业务分库,将不同业务的数据部署在不同的服务器上。
单表规模非常庞大时,才使用分布式数据库。
使用NoSQL和搜索引擎
通过一个统一的数据层访问各种数据, 减轻应用程序管理诸多数据库的麻烦。
业务拆分
将整个网站业务拆分成不同的产品线。
大型购物网站会将首页,商铺,订单,买家,卖家分成不同的产品线,由不同的团队负责。
分布式服务
比如用户管理,商品管理这些业务,可以将共用的业务提取出来,独立部署
原文:https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/9000110.html