线性判别分析算法。
逻辑回归是一种分类算法，传统上仅限于两类分类问题。
如果有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性，为每个类计算。对于单个输入变量，这包括:
通过计算每个类的差别值并对具有最大值的类进行预测，可以做出预测。
该技术假定数据具有高斯分布(钟形曲线)，因此，最好先从数据中删除异常值。
这是一种简单而强大的分类预测建模问题的方法。
Linear Discriminant Analysis Algorithm
原文：https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/9024257.html