MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。
为了解决上面事务的并发问题,sql标准提出了4种隔离级别,下面是每种隔离级别能够解决的问题对应关系:
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
read-uncommitted | N | N | N |
read-committed | Y | N | N |
repeatable-read(default) | Y | Y | N |
serializable | Y | Y | Y |
mysql的默认隔离级别是Repeatable。
查看系统级和会话级的隔离级别:
mysql> select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+
| @@global.tx_isolation | @@tx_isolation |
+-----------------------+-----------------+
| REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set, 2 warnings (0.01 sec)
下面用例子说明一下这四种隔离级别:
1. read-uncommitted
更改隔离级别为read-uncommitted:
mysql> set session tx_isolation=‘read-uncommitted‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
首先,准备一些测试数据:
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
客户端A:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update user set age=52 where name=‘zhangsan‘;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
客户端A:
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 52 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
可以看到,客户端B的事务还没有提交,在客户端A的事务内就看到了更新的数据。
客户端B:
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
客户端A:
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
由于客户端B的事务回滚,客户端A读取的数据又变成了原始数据,因此上一次客户端A读取的数据变成了脏数据。在并发事务中,这种读取数据的问题就叫做脏读。
2. read-commited
要解决上面的问题,可以把数据库的隔离级别改成read-commited。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation=‘read-committed‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现脏读问题已经解决,在事务B没有commit之前,事务A不会读取到脏数据。
下面演示一下不可重复读的问题。
客户端A:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update user set age=52 where name=‘zhangsan‘;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
客户端A:
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 52 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
可以看到在客户端B的事务提交前后,客户端A读取到的数据不一样了。也就是重复读取相同的数据有不同的结果。
个人理解,脏读也属于不可重复读的一个范畴,只是脏读在事务B未提交之前就导致两次读取数据不一样,不可重复读在事务B提交之后导致两次读取结果不一样。还有就是脏读之所以叫脏数据,是因为这条数据没有真正的在数据库中保存过,这是事务的一个中间状态。而不可重复读两次读取不同的数据实际都已经存在于数据库中了。
3. repeatable-read
要解决不可重复读的问题,可以将数据库的隔离级别改为repeatable-read。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation=‘repeatable-read‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现不可重复读的问题已经解决,在事务B没有commit之后,事务A读取的数据没有变化,关闭这个事务重新打开一个事务才会读到更新后的数据。
下面演示一下幻读的问题。
客户端A:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into user values(6,‘shell‘,30);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客户端A:
mysql> insert into user values(6,‘shell‘,30);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘6‘ for key ‘PRIMARY‘
mysql> select * from user;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 25 |
| 2 | lisi | 26 |
| 3 | wangwu | 27 |
| 4 | nike | 28 |
| 5 | lucy | 29 |
+----+----------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
可以看到,对于客户端A来说,命名没有id为6的数据,但是还是插入失败,再查询一下还是没有啊,感觉产生了幻觉,这就是幻读问题。幻读和不可重复读的区别在于,不可重复读重点是更新后的读取,幻读重点是插入删除这些操作,解决不可重复读,只需要对对应的数据行加锁就行了。解决幻读则需要对整张表加锁。
如果两个事务B没有提交之前事务A执行插入会如何呢?我们来看一下:
客户端A:
mysql> insert into user values(6,‘shell‘,30);
可以看到如果插入的id和事务B一样,那么事务A的操作会被阻塞,直到事务B提交commit后,才会报错:
客户端A:
mysql> insert into user values(8,‘svn‘,32);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘8‘ for key ‘PRIMARY‘
如果客户端A插入到的数据事务B不冲突,那么会立即返回成功:
客户端A:
mysql> insert into user values(9,‘svn‘,32);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
4. serializable
要解决幻读的问题,可以将数据库的隔离级别改为serializable。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation=‘serializable‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现幻读的问题已经解决,当事务B尝试insert的事务,被阻塞,也就是事务A将整张表锁住了。直到事务A提交commit以后,事务B的操作才会返回结果。
在这种情况下,只允许一个事务在执行,其它事务必须等待这个事务执行完后才能执行。没有并发,只是单纯的串行。
参考:
http://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html
原文:https://www.cnblogs.com/scuwangjun/p/9031589.html