原理：
spark作业sparkcontext、DAGDAGSchedler、taskSchulder、会将编写算子、切割成大量的task，会提交到application的excutor上执行如何资源设置cup core和excutor较少，就会造成能并行处理的task数量较少，从而就会增加task的运行时间，所以根据资源配置分配资源是很有必要的会很大程度的提高task的运行时间。
例子：
设置参数：
原文：https://www.cnblogs.com/SupperMan/p/9035442.html