BAYES和朴素BAYES

0 前言

 　　本文主要利用贝叶斯对缺失值不敏感这一优点，处理数据。

1 贝叶斯和朴素贝叶斯

2 原理实现和编程

　　R语言中可以使用bnlearn包来对贝叶斯网络进行建模。但要注意的是，bnlearn包不能处理混合数据，所以先将连续数据进行离散化（因子型），再进行建模训练。

（我之前犯过这个错误，就是把混合数据直接建模训练，得出结果为空，还茫然不知所措。。。）

图片来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51569573

此外还有自助法（bootstrap），交叉验证（cross-validation）和随机模拟（stochastic simulation）等功能，附加的绘图功能需要调用 Rgraphviz and lattice 包。

3 总结

参考文献

BAYES和朴素BAYES

原文：https://www.cnblogs.com/babyfei/p/9038735.html