#-- 最普通的类 class C1(C2, C3): spam = 42 # 数据属性 def __init__(self, name): # 函数属性:构造函数 self.name = name def __del__(self): # 函数属性:析构函数 print("goodbey ", self.name) I1 = C1(‘bob‘) #-- Python的类没有基于参数的函数重载 class FirstClass: def test(self, string): print(string) def test(self): # 此时类中只有一个test函数 即后者test(self) 它覆盖掉前者带参数的test函数 print("hello world") #-- 子类扩展超类: 尽量调用超类的方法 class Manager(Person): def giveRaise(self, percent, bonus = .10): self.pay = int(self.pay*(1 + percent + bonus)) # 不好的方式 复制粘贴超类代码 Person.giveRaise(self, percent + bonus) # 好的方式 尽量调用超类方法 #-- 类内省工具 bob = Person(‘bob‘) bob.__class__ # <class ‘Person‘> bob.__class__.__name__ # ‘Person‘ bob.__dict__ # {‘pay‘:0, ‘name‘:‘bob‘, ‘job‘:‘Manager‘} #-- 返回1中 数据属性spam是属于类 而不是对象 I1 = C1(‘bob‘); I2 = C2(‘tom‘) # 此时I1和I2的spam都为42 但是都是返回的C1的spam属性 C1.spam = 24 # 此时I1和I2的spam都为24 I1.spam = 3 # 此时I1新增自有属性spam 值为2 I2和C1的spam还都为24 #-- 类方法调用的两种方式 instance.method(arg...) class.method(instance, arg...)
面向对象:狗吃(屎)
面向过程:吃狗(屎)
类:具有共同特征和行为的一组对象的抽象定义。类相当于制造飞机的图纸,用它创建的飞机相当于对象。
类就是创建对象的模板。
# -*- coding:utf-8 -*- class Test(): def __init__(self,name): self.name=name try1 = Test(‘python‘) #当前调用class中方法的对象,此语句就是创建一个对象,对应类中定义的self
# -*- coding:utf-8 -*- class Test(): def __init__(self,name,age):#__init__在创建一个对象的时候,默认被调用,不需要手动调用 self.name = name #__init__(self)中,定义了两个形参,那么创建对象时需要传递两个实参 self.age = age #self参数,Python解释器会自动把当前的对象引用传递进去,不需要开发者传递 try1 = Test(‘python‘,12) #当前调用class中方法的对象,此语句就是创建一个对象,对应类中定义的self
# -*- coding:utf-8 -*- """ __str__定义在类内部,必须返回一个字符串类型 实例化不会触发__str__方法,但是打印的话就会触发 """ class Test(): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return "name %s,age%d"%(self.name,self.age) try1 = Test(‘python‘,12) print(try1)
# -*- coding:utf-8 -*- class test2(): name = wm #公共的类属性 __age = 18 #私有的类属性,只能在类的内部调用 def __init__(self,user,pw): self.user = user self.pw = pw a = test2(‘python‘,20) print(a.name) print(a.__age) #会报错
#-- #实例方法 / 静态方法 / 类方法 class Methods: def imeth(self, x): print(self, x) # 实例方法:传入的是实例和数据,操作的是实例的属性 def smeth(x): print(x) # 静态方法:只传入数据 不传入实例,操作的是类的属性而不是实例的属性 def cmeth(cls, x): print(cls, x) # 类方法:传入的是类对象和数据 smeth = staticmethod(smeth) # 调用内置函数,也可以使用@staticmethod cmeth = classmethod(cmeth) # 调用内置函数,也可以使用@classmethod obj = Methods() obj.imeth(1) # 实例方法调用 <__main__.Methods object...> 1 Methods.imeth(obj, 2) # <__main__.Methods object...> 2 Methods.smeth(3) # 静态方法调用 3 obj.smeth(4) # 这里可以使用实例进行调用 Methods.cmeth(5) # 类方法调用 <class ‘__main__.Methods‘> 5 obj.cmeth(6) # <class ‘__main__.Methods‘> 6 #-- 函数装饰器:是它后边的函数的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 @staticmethod def smeth(x): print(x) # 等同于: def smeth(x): print(x) smeth = staticmethod(smeth) # 同理 @classmethod def cmeth(cls, x): print(x) # 等同于 def cmeth(cls, x): print(x) cmeth = classmethod(cmeth) #-- 类修饰器:是它后边的类的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 def decorator(aClass):..... @decorator class C:.... # 等同于: class C:.... C = decorator(C) #-- #实例方法 / 静态方法 / 类方法 class Methods: def imeth(self, x): print(self, x) # 实例方法:传入的是实例和数据,操作的是实例的属性 def smeth(x): print(x) # 静态方法:只传入数据 不传入实例,操作的是类的属性而不是实例的属性 def cmeth(cls, x): print(cls, x) # 类方法:传入的是类对象和数据 smeth = staticmethod(smeth) # 调用内置函数,也可以使用@staticmethod cmeth = classmethod(cmeth) # 调用内置函数,也可以使用@classmethod obj = Methods() obj.imeth(1) # 实例方法调用 <__main__.Methods object...> 1 Methods.imeth(obj, 2) # <__main__.Methods object...> 2 Methods.smeth(3) # 静态方法调用 3 obj.smeth(4) # 这里可以使用实例进行调用 Methods.cmeth(5) # 类方法调用 <class ‘__main__.Methods‘> 5 obj.cmeth(6) # <class ‘__main__.Methods‘> 6 #-- 函数装饰器:是它后边的函数的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 @staticmethod def smeth(x): print(x) # 等同于: def smeth(x): print(x) smeth = staticmethod(smeth) # 同理 @classmethod def cmeth(cls, x): print(x) # 等同于 def cmeth(cls, x): print(x) cmeth = classmethod(cmeth) #-- 类修饰器:是它后边的类的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 def decorator(aClass):..... @decorator class C:.... # 等同于: class C:.... C = decorator(C)
# -*- coding:utf-8 -*- class People(object): country = ‘china‘ @classmethod def getCountry(cls): return cls.country p = People print(p.getCountry())
实例释义:
# -*- coding:utf-8 -*- class A(object): name = ‘python‘ def test1(self): print(‘--test1--‘) @classmethod def test2(cls):#cls代表当前类A cls.name = ‘java‘ print(‘--test2--‘) @staticmethod def test3():#静态方法属于类,没有类方法中那样的默认参数cls,但是可以通过类对象来调用,也可以用类名来调用 A.name = ‘C#‘ print(‘--test3--‘) a = A() a.test1() a.test2() a.test3() print(A.name)
#-- 类属性高级话题: @property # 假设定义了一个类:C,该类必须继承自object类,有一私有变量_x class C(object): def __init__(self): self.__x = None # 第一种使用属性的方法 def getx(self): return self.__x def setx(self, value): self.__x = value def delx(self): del self.__x x = property(getx, setx, delx, ‘‘) # property函数原型为property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None) # 使用 c = C() c.x = 100 # 自动调用setx方法 y = c.x # 自动调用getx方法 del c.x # 自动调用delx方法 # 第二种方法使用属性的方法 @property def x(self): return self.__x @x.setter def x(self, value): self.__x = value @x.deleter def x(self): del self.__x # 使用 c = C() c.x = 100 # 自动调用setter方法 y = c.x # 自动调用x方法 del c.x # 自动调用deleter方法
python3 速查参考- python基础 8 -> 面向对象基础:类的创建与基础使用,类属性,property、类方法、静态方法、常用知识点概念(封装、继承等等见下一章)
原文:https://www.cnblogs.com/wuzhiming/p/9038661.html