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数据库原理理解

时间:2018-05-18 17:45:19      阅读:168      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、复杂度:complexity,就是操作的数量。

我所能想到的大O符号最好的例子就是做算术。拿两个数字(123456和789012)举例。让我们假设在算法中,加上这些数是计算开销最大的操作。合乎情理的说,为了把这两个数加起来我们必须要加6次数字(并且可能进位到第7次)。如果我们把两个100位数相加,我们必须做100次加法操作。如果我们把两个10,000位数相加,我们必须做10,000次加法操作。看到这里的模式了吗?复杂度complexity,就是操作的数量),对于加法中较大数的数字个数n,是直接成比例的。我们称这为O(n)或者线性复杂度(linear complexity)

 

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2、合并排序:

 

3、阵列、树、哈希表:

 

数据库原理理解

原文:https://www.cnblogs.com/aibaiyang/p/9057095.html

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