1、计算机视觉
神经网络在计算机视觉方面有很广泛的应用， 包括图像分类、物体检测、图像风格转换和融合，但是当图片的尺寸比较大时，参数的数量就会增多，传统的全连接神经网络就会很复杂，一方面无法找到足够的数据训练，另一方面也容易引起过拟合，因此我们引入卷积神经网络
Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理（4-1）—— 卷积神经网络
原文：https://www.cnblogs.com/dapeng-bupt/p/9059927.html
