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数据库主从复制,读写分离,负载均衡,分表分库的概念

时间:2018-05-20 18:42:55      阅读:300      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

谢邀,这是个好问题,而且这个问题好在即使概念非常容易理解,但是这几个不同的概念细节太多太多,
而且理解了概念,自己要用,又需要做很多的调研评估和开发工作。作为在这个领域爬坑多年的人,我这
里就先介绍下概念,再提供几个开源工具和云服务吧。
先来说这些架构解决的问题吧,传统数据库如Mysql(以下工具也会以Mysql为主),存在的问题就是单
机部署,单进程,这样就存在一些问题:
资源利用不灵活,有可能cpu的性能还有富余,但是磁盘已经顶不住读压力或写压力了,有可能磁盘的性
能还有富余,但是cpu的性能已经顶不住了。还有可能cpu和磁盘都很富余,但是写入的数据量太大,直接
撑爆磁盘上限。
资源有最大上限,cpu最多用到比如64核的机型,磁盘最高几百T,再高的话不好意思,没有更屌的机器
了,但是用户的数据和查询是没有上限的。
连接池资源的上限,为何要把连接池单独提出来说,原因就是业务量一大,
容灾类的问题,虽然事务可以保证重启后数据不丢,但是业务线上跑,重启等不起。
而这个问题所提的几个概念,正是对如上传统数据库痛点的解决方法。
主从复制(replication),解决的是容灾类的问题,容灾需要保证数据库切换的实时性和数据的一致性,
一致性的强弱还催生了几种不同的复制模式(asynchronous, semisynchronous, group replication)
读写分离(read write spliting),是一种业务类应用解决读流量单机无法承受的方式,学名叫 scale out
,读写分离类的业务是架设在主从复制的基础上
负载均衡 ( load balance),也是一个非数据库的概念,但是在数据库层面,如果有一个通用的中间层,那
么也适用。
这三者的关系基本可以参考这几幅图:

技术分享图片

 


这幅图的load balance做在了业务层,而读写的路由逻辑由业务层在控制。

技术分享图片

 

数据库主从复制,读写分离,负载均衡,分表分库的概念

原文:https://www.cnblogs.com/shan1393/p/9064102.html

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