5.1 便捷数据获取

    1.requests 获取

       建立pd矩阵处理数据 pd.DataFrame()，pd.read_csv()

    2.Webapi获取,如豆瓣API

   3.NLTK语料库获取

5.4 数据选择

    通过标签或者位置

    djidf.code 或者djidf[‘code’]

    loc 通过标签来选择行或者列

     也可以通过djidf.ix[‘a‘]来选择

     条件选择

datesdf[(datesdf.index>=‘20180522‘) & (datesdf.index<=‘20180524‘)]

5.5 简单统计与处理
    简单处理
    

    与前一天比较

    相关系数

    排序

    计数统计

    利用striptime将字符串转为time结构

5.6使用grouping

5.7 Merge

    datesdf.append(a)

    pd.concat([datesdf[:1],datesdf[-1:]])

    join

5.1 便捷数据获取

原文：https://www.cnblogs.com/fg2312/p/9064506.html