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作者：王超
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研究：机器学习、深度学习
图像识别检测、车牌识别、人脸识别
人工智能算力优化、FPGA 协处理
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以Xilinx Vivado HLS官方Sample Code(2D_convolution_with_linebuffer)为蓝本，探讨Hardware Efficient C Code
Sample Code路径：(SDx root)\2017.1\Vivado_HLS\examples\design\2D_convolution_with_linebuffer
vivado_hls –f run_hls.tcl 
vivado_hls –p proj_2D_convolution_with_linebuffer
【Vivado HLS Coding Style-2】2维卷积：C代码构建高效硬件
原文：https://www.cnblogs.com/wordchao/p/9066366.html