MapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。
每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。
map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。
如果有多个map任务同时运行（通常都是这样），那么每个map任务完成后，都会向reduce发送上面格式的数据，发送数据的过程叫shuffle
mapreduce
原文：https://www.cnblogs.com/bupt2016/p/9067961.html
