numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加看一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。
seed 确定随机数生成器的种子
permutation 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围
shuffle 对一个序列随机排列
rand 产生均匀分布的样本值
randint
randn 产生正态分布（平均值为0，标准差为1）的样本值，类似于MATLAB接口
binomial 产生二项分布的样本值
normal 产生正态（高斯）分布的样本值
beta 产生Beta分布的样本值
chisquare 产生卡方分布的样本值
gamma 产生Gamma分布的样本值
uniform 产生在（0,1）中均匀分布的样本值
原文：https://www.cnblogs.com/654321cc/p/9080534.html