Glance代码分析

V2版本的glance-api采用Proxy的方式来构建对象（对象套对象），有点类似装饰器模式，包裹的顺序是 Auth(外层) -> Notifier -> Policy -> Quota -> Location -> Domain/DB(内层)，对于镜像的内存数据结构表示，每层都有对应的ImageFactoryProxy类，对于镜像的数据库操作，每层都有对应的ImageRepoProxy类，对镜像的每个操作，在对应层的Proxy类中都会有对应实现，调用的时候按照包裹顺序由外至内依次调用其实现

********************************
**            Auth            **（外）
********************************
**           Notifier         **
********************************
**            Policy          **  |
********************************  |
**            Quota           **  V
********************************
**           Location         **
********************************
**            Domain          **（内）
********************************

********************************
**            Auth            **（外）
********************************
**           Notifier         **
********************************
**            Policy          **  |
********************************  |
**            Quota           **  V
********************************
**           Location         **
********************************
**              DB            **（内）
********************************

• Auth层(api/authorization.py)：校验image的owner等信息
• Notifier层(notifier.py)：发送image创建消息，Ceilometer等项目会采集这类信息
• Policy层(api/policy.py)：权限校验，检查当前用户是否有创建image的权限
• Quota层(quota/init.py)：配额管理
• Location层(location.py)：管理镜像在后端的存储路径
• Domain层(domain/init.py)：镜像的内存数据结构表示
• DB层(db/sqlalchemy/api.py)：与数据库进行交互

想了解glance某个方法的实现，就按照包裹顺去去对应文件找到方法的实现，按顺序阅读即可

镜像上传

V2版本的镜像上传分为两步，第一步完成数据库记录的创建，第二步上传镜像文件，然后更新数据库记录

数据库记录创建

依次调用每层对应的ImageFactoryProxy类的new_image方法对请求数据进行校验和过滤，最终在Domain层构建镜像对象，然后依次调用每层的ImageRepoProxy类的add方法对镜像对象进行校验和过滤，最终在DB层将镜像对象插入数据库

镜像文件上传

依次调用每层对应的ImageProxy类的set_data方法对请求数据进行校验和过滤，最终在Location层完成文件的上传

Glance代码分析

原文：https://www.cnblogs.com/silvermagic/p/9087113.html