2018平安产险数据建模大赛驾驶行为预测驾驶风险中遇到的问题及解决方案

时间：2018-05-25 16:48:14 阅读：284 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1、数据需要清洗
注意在读取csv格式文件之后需要对空值进行补全类似如下代码：
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2、特征工程
此处选取以下几个指标作为分类和回归的特征
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3、深度模型失效
通过日志发现正样本即Y>0的样本所占比例在14%左右，深度分类模型可能将所有的数据分为Y=0导致没有数据进行回归

所以此处采用传统方法使用SVM 方法和决策树进行分类
进过测试发现SVM效果较好

4、正样本过少
考虑将回归模型改为广义线性回归放弃深度模型

原文：http://blog.51cto.com/yixianwei/2120336

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