数组
最基础做法：
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { int len = array.size(); int dp[400][400] = {0}; int res = -214748; for(int i = 1; i < len;i++) { dp[i][i] = array[i-1]; if(dp[i][i] > res) res = dp[i][i]; } for(int i = 1; i <= len;i++) { for(int j = i+1; j <= len;j++) { dp[i][j] = dp[i][j-1] + array[j-1]; if(dp[i][j] > res) res = dp[i][j]; } } return res; }
动态规划想法：
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { int len = array.size(); int dp[400] = {0}; int res = array[0]; for(int i = 1; i <= len;i++) { dp[i] = dp[i-1]+array[i-1] > array[i-1] ? dp[i-1]+array[i-1]:array[i-1]; if(res < dp[i]) res = dp[i]; } return res; }
1.dp方程：dp[i] 为以i为结尾的数组最大值。
2.转换方程 ： 我们只需要保证以i为结尾的最大值，比较第i-1个值+当前值，与当前值，选取大的。
可以通俗的理解成，前面已经是负的了，重新设一个新的起点。
原文：https://www.cnblogs.com/Lune-Qiu/p/9126105.html