（1）两者损失函数不一样
（2）LR无约束、SVM有约束
（3）SVM仅考虑支持向量。
（4）LR的可解释性更强，SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。
（5）SVM不能给出概率结果。
（6）SVM是自带有约束条件的正则，泛化能力比LR好。LR是无约束正则。
（7）SVM在处理非线性问题比LR更好更快。实际上差不多，SVM常用的核函数为高斯核和非线性核函数。LR也可以映射到高维，但SVM采用核函数映射到高维更快。
（1）都是二分类
（2）都采用正则化
原文：https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9129496.html