数据结构中赫夫曼树

以下程序在效率上有什么问题？

上述代码的流程图：

如果我们把判断流程改成下面的样子，大家思考一下，比起上一种哪个好点？

赫夫曼树的定义与原理：
我们先把这两颗二叉树简化成为叶子节点带权的二叉树。
注：树节点间的连线相关的数叫做权。

节点的路劲长度：
——从根节点到该节点的路径上的连线数。
树的路径长度：
——树中每一个叶子节点的路径长度之和。
节点带权路径长度：
——节点的路径长度与该节点权值的乘积。
树的带权路径长度：
——WPL（weighted Path Length）是树中所有叶子节点的带权路径长度之和。

构造赫夫曼树的方法：
1、 在森林中选出根节点权值最小的二叉树（小在左， 右在大）。
2、 合并两个选出的二叉树，增加一个新的节点，作为新二叉树的根，权值为左右孩子权值的和。
3、 重复上述2步。

数据结构中赫夫曼树

原文：http://blog.51cto.com/13526260/2125293