logits: 一个事件发生与该事件不发生的比值的对数。假设一个事件发生的概率为 p，那么该事件的 logits 为 .
现在来看一下这个式子和 softmax 有啥关系。在 dl 中，softmax 层会对输入进行归一化处理以得到概率分布：如下面式子所述
就是 tensorflow 所称的 logits， 一通就计算发现
. 所以 tensorflow 中 logit 代表的意思 并不是 logit 的数学含义。 当成 未归一化的概率 就好。
原文：https://www.cnblogs.com/xh_chiang/p/9149559.html