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机器学习：PCA（使用梯度上升法求解PCA问题）

时间：2018-06-09 12:15:37      阅读：247      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

一、目标函数的梯度求解公式

  • PCA 降维的具体实现，转变为：

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  • 方案：梯度上升法优化效用函数，找到其最大值时对应的主成分 w ；
  1. 效用函数中，向量 w 是变量；
  2. 在最终要求取降维后的数据集时，w 是参数；

 

　1）推导梯度求解公式

  • 变形一

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  • 变形二

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  • 变形三：向量化处理

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  • 最终的梯度求解公式：▽f = 2 / m * XT . (X . dot(w) )

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机器学习：PCA（使用梯度上升法求解PCA问题）

原文：https://www.cnblogs.com/volcao/p/9158892.html
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