数据挖掘-概念与技术1

1. 数据

1 数据对象与属性类型

属性

　　1. 标称属性

　　2. 二元属性（布尔属性）

　　3. 序数属性

　　4. 数值属性

　　　　1. 区间标度属性

　　　　2. 比率标度属性

　　5. 离散属性与连续属性

 2. 数据的基本统计描述

　　1. 中心趋势度量：均值、中位数和众数

　　2. 度量数据分布：极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差

　　3. 数据的基本统计描述的图形显示

3. 数据可视化

　　1. 基于像素的可视化技术

　　2. 几何投影可视化技术

　　3. 基于图符的可视化技术

　　4. 层次可视化技术

　　5. 可视化复杂对象和关系

4. 度量数据的相似性和相异性

　　1. 数据矩阵和相异性矩阵

　　2. 标称属性的临近矩阵

　　3. 二元属性的临近矩阵

　　4. 数值属性的相异性：闵可夫斯基距离

　　5. 序数属性的临近性度量

　　6. 混合属性的相异性

　　7. 余弦相似性

数据挖掘-概念与技术1

原文：https://www.cnblogs.com/Moriarty12138/p/9171661.html