mysql> show engines\G;# 查看所有支持的引擎
mysql> show variables like ‘storage_engine%‘; # 查看正在使用的存储引擎

create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

#.frm是存储数据表的框架结构

# .ibd是mysql数据文件 

#.MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名

#.MYI是MyISAM表的索引的扩展名

#发现后两种存储引擎只有表结构，无数据

#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空
#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

create database db2 charset utf8;

use db2;

create table a1(
　　id int,
　　name varchar(50),
　　age int(3)
);

insert into a1 values
(1,‘mjj‘,18),
(2,‘wusir‘,28);

mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj   | 18  |
| 2 | wusir | 28  |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)

mysql>

mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)        | YES  |      | NULL    |       |
| name      | varchar(50)    | YES  |      | NULL    |       |
| age       | int(3)         | YES  |      | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.16 sec)

mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql> create database db3 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use db3;
Database changed

#这是上个创建的db2数据库中的a1表
mysql> select * from db2.a1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+

# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录）
mysql> create table b1 select * from db2.a1;
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)

#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样
mysql> select * from db3.b1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构
mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 查看表结构
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

#查看表结构中的数据，发现是空数据
mysql> select * from b2;
Empty set (0.00 sec)

mysql> create table b3 like db2.a1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from db3.b3;
Empty set (0.00 sec)

drop table 表名;

#1. 数字：
    整型：tinyinit  int  bigint
    小数：
        float ：在位数比较短的情况下不精准
        double ：在位数比较长的情况下不精准
            0.000001230123123123
            存成：0.000001230000

        decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal）
            精准
            内部原理是以字符串形式去存

#2. 字符串：
    char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快
        　　　　root存成root000000
    varchar：精准，节省空间，存取速度慢

    sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
                    比如性别           比如地址或描述信息

    >255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。
            比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。


#3. 时间类型：
    最常用：datetime


#4. 枚举类型与集合类型

============有符号tinyint==============
# 创建数据库db4
create database db4 charset utf8;

# 切换到当前db4数据库
mysql> use db4;

# 创建t1 规定x字段为tinyint数据类型（默认是有符号的）
mysql> create table t1(x tinyint);

# 验证，插入-1这个数
mysql>   insert into t1 values(-1);

# 查询 表记录，查询成功（证明默认是有符号类型）
mysql> select * from t1;
+------+
| x    |
+------+
| -1 |
+------+

#执行如下操作，会发现报错。因为有符号范围在(-128,127)
mysql>   insert into t1 values(-129),(128);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘x‘ at row 1


============无符号tinyint==============
# 创建表时定义记录的字符为无符号类型（0,255） ，使用unsigned
mysql> create table t2(x tinyint unsigned);

# 报错，超出范围
mysql>   insert into t2 values(-129);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘x‘ at row 1

# 插入成功
mysql>   insert into t2 values(255);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create table t3(id int(1) unsigned);

#插入255555记录也是可以的
mysql> insert into t3 values(255555);

mysql> select * from t3;
+--------+
| id     |
+--------+
| 255555 |
+--------+
ps:以上操作还不能够验证，再来一张表验证用zerofill 用0填充

# zerofill 用0填充
mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill);


mysql> insert into t4 value(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

#插入的记录是1，但是显示的宽度是00001
mysql> select * from t4;
+-------+
| id    |
+-------+
| 00001 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

-------------------------FLOAT-------------------
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
#参数解释：单精度浮点数（非准确小数值），M是整数部分总个数，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30

#有符号：
           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

#无符号：
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#精确度： 
           **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****


 -------------------------DOUBLE-----------------------
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

#参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是整数部分总个数，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30

#有符号：
           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#无符号：
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

#精确度：
           ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****

======================================
--------------------DECIMAL------------------------
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

#参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。


#精确度：
           **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****
           对于精确数值计算时需要用此类型
           decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

#1验证FLOAT类型建表：
mysql> create table t5(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t5(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column ‘x‘ (max = 255)
mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#2验证DOUBLE类型建表：
mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#3验证deimal类型建表：
mysql> create table t7(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x‘. Maximum is 30.
mysql> create table t7(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column ‘x‘. Maximum is 65.
mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 分别对三张表插入相应的记录
mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

# 查询结果
mysql> select * from t5; #随着小数的增多，精度开始不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t6; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

语法：
        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

mysql> create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

#插入失败，超出范围（1901/2155）
mysql>  insert into t8 values
    ->  (1900),
    -> (1901),
    ->  (2155),
    ->  (2156);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column ‘born_year‘ at row 1


mysql> select * from t8;
Empty set (0.01 sec)


mysql> insert into t8 values
    -> (1905),
    -> (2018);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入记录成功
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> select * from t8;
+-----------+
| born_year |
+-----------+
|      1905 |
|      2018 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

#创建t9表
mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

#查看表的结构
mysql> desc t9;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.14 sec)


# 调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间 如下结构
mysql> insert into t9 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from t9;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 |
+------------+----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>  create table t10(time timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql>  insert into t10 values();
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  insert into t10 values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  select * from t10;
+------+
| time |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+

mysql> insert into t10 values(now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t10;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2018-06-09 09:44:48 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度

#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
    字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
    存储：
        存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
        例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

    检索：
        在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
　　　　　　查询sql的默认模式：select @@sql_mode;）

#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
    字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）
    存储：
        varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果‘ab  ‘,尾部的空格也会被存起来
        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）

    检索：
        尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

length()：查看字节数
char_length():查看字符数

# 创建t1表,分别指明字段x为char类型，字段y为varchar类型
mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

# char存放的是5个字符，而varchar存4个字符
mysql>  insert into t1 values(‘你瞅啥 ‘,‘你瞅啥 ‘);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

# 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;
+-----------+----------------+------------+----------------+
| x         | char_length(x) | y          | char_length(y) |
+-----------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥    |              3 | 你瞅啥     |              4 |
+-----------+----------------+------------+----------------+
1 row in set (0.02 sec)

 #略施小计，让char现原形
 mysql> SET sql_mode = ‘PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#查看当前mysql的mode模式
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------+
| @@sql_mode              |
+-------------------------+
| PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#原形毕露了吧。。。。
mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1;
+-------------+------+----------------+
| x           | y    | char_length(y) |
+-------------+------+----------------+
| 你瞅啥      |    5 |              4 |
+-------------+------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 查看字节数
#char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes
#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes
mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;
+-------------+-----------+------------+-----------+
| x           | length(x) | y          | length(y) |
+-------------+-----------+------------+-----------+
| 你瞅啥      |        11 | 你瞅啥     |        10 |
+-------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> create table consumer(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> sex enum(‘male‘,‘female‘,‘other‘),
    -> level enum(‘vip1‘,‘vip2‘,‘vip3‘,‘vip4‘),#在指定范围内，多选一
    -> fav set(‘play‘,‘music‘,‘read‘,‘study‘) #在指定范围内，多选多
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> insert into consumer values
    -> (1,‘赵云‘,‘male‘,‘vip2‘,‘read,study‘),
    -> (2,‘赵云2‘,‘other‘,‘vip4‘,‘play‘);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from consumer;
+------+---------+-------+-------+------------+
| id   | name    | sex   | level | fav        |
+------+---------+-------+-------+------------+
|    1 | 赵云    | male  | vip2  | read,study |
|    2 | 赵云2   | other | vip4  | play       |
+------+---------+-------+-------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

PRIMARY KEY (PK)    #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
FOREIGN KEY (FK)    #标识该字段为该表的外键
NOT NULL    #标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK)    #标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT    #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）
DEFAULT    #为该字段设置默认值

UNSIGNED #无符号
ZEROFILL #使用0填充

#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
#2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘

#必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
age int unsigned NOT NULL default 20 
# 3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)

create table tb1(
    nid int not null defalut 2,
    num int not null

);

mysql> create table student2(
    -> id int not null,
    -> name varchar(50) not null,
    -> age int(3) unsigned not null default 18,
    -> sex enum(‘male‘,‘female‘) default ‘male‘,
    -> fav set(‘smoke‘,‘drink‘,‘tangtou‘) default ‘drink,tangtou‘
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

# 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,‘mjj‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

# 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex  | fav           |
+----+------+-----+------+---------------+
|  1 | mjj  |  18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

#第一种创建unique的方式
#例子1：
create table department(
    id int,
    name char(10) unique
);
mysql> insert into department values(1,‘it‘),(2,‘it‘);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘it‘ for key ‘name‘

#例子2：
create table department(
    id int unique,
    name char(10) unique
);
insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);

#第二种创建unique的方式
create table department(
    id int,
    name char(10) ,
    unique(id),
    unique(name)
);
insert into department values(1,‘it‘),(2,‘sale‘);

# 创建services表
mysql> create table services(
    -> id int,
    -> ip char(15),
    -> port int,
    -> unique(id),
    -> unique(ip,port)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> desc services;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type      | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)   | YES   | UNI  | NULL       |             |
| ip        | char(15) | YES   | MUL  | NULL       |             |
| port    | int(11) | YES   |          | NULL       |             |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

#联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束
mysql> insert into services values
    -> (1,‘192,168,11,23‘,80),
    -> (2,‘192,168,11,23‘,81),
    -> (3,‘192,168,11,25‘,80);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from services;
+------+---------------+------+
| id   | ip            | port |
+------+---------------+------+
|    1 | 192,168,11,23 |   80 |
|    2 | 192,168,11,23 |   81 |
|    3 | 192,168,11,25 |   80 |
+------+---------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into services values (4,‘192,168,11,23‘,80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘192,168,11,23-80‘ for key ‘ip‘

# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录
create table t14(
    id int primary key,
    name char(16)
);

insert into t14 values
(1,‘xiaoma‘),
(2,‘xiaohong‘);

mysql> insert into t14 values(2,‘wxxx‘);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘6‘ for key ‘PRIMARY‘


#   not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key
create table t15(
    id int not null unique,
    name char(16)
);
mysql> create table t15(
    -> id int not null unique,
    -> name char(16)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc t15;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)  | NO     | PRI | NULL       |             |
| name   | char(16) | YES  |         | NULL       |             |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)

create table emp(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    dforeign key(dep_id) references dep(id) 
    on delete cascade #同步删除
    on update cascade #同步更新
);

#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除
mysql> delete from dep where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dep;
+----+-----------+----------------------+
| id | name      | descripe             |
+----+-----------+----------------------+
|  1 | IT        | IT技术有限部门       |
|  2 | 销售部    | 销售部门             |
+----+-----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name     | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
|  1 | zhangsan |  18 |      1 |
|  2 | lisi     |  19 |      1 |
|  3 | egon     |  20 |      2 |
|  5 | alex     |  18 |      2 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改

mysql> update dep set id=222 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

# 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了
mysql> select * from dep;
+-----+-----------+----------------------+
| id  | name      | descripe             |
+-----+-----------+----------------------+
|   1 | IT        | IT技术有限部门       |
| 222 | 销售部    | 销售部门             |
+-----+-----------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+----+----------+-----+--------+
| id | name     | age | dep_id |
+----+----------+-----+--------+
|  1 | zhangsan |  18 |      1 |
|  2 | lisi     |  19 |      1 |
|  3 | egon     |  20 |    222 |
|  5 | alex     |  18 |    222 |
+----+----------+-----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）

#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表

#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可