决策树：非线性有监督分类模型
随机森林：非线性有监督分类模型
决策树：根节点：顶层分类条件。中间节点：中间分类条件。叶子节点：分类号。分支：每个条件输出。二叉树：节点有2个分支。多叉树：节点至少2分支
决策树：根据样本的纯粹度来分类。
将纯粹度进行量化，计算机才能读懂。
信息熵：量化信息量，由香农提出。
决策树和随机森林->信息熵和条件熵
原文：https://www.cnblogs.com/huiandong/p/9176846.html
