表结构要合理。适当加冗余字段。减少关联的最好方法就是适当的做冗余字段，用空间换时间，也能换来更好的可读性，但是必须做好表与表之间的数据一致性。
OLAP复杂是难免的，大规模实时分析最好还是传统数据库与大数据混合联动。通过像Kylin，Speak这些操作Hadoop来实时分析。
OLTP出现超级复杂SQL，大多数都是设计的问题。数据结构乱设计+代码架构乱设计，混杂在一起的结果。数据结构设计最忌讳的，就是以性能的名义乱来冗余，不遵守范式，爬都爬不好，偏偏要跑。很多搞出来的所谓优化冗余，实际上只是拖累系统的垃圾。
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