深度遍历算法 : 沿着某一节点一直遍历下去直到没有后继节点,然后回溯,看是否还有节点没有遍历到,重复上述步骤,直到所有节点都被访问过了。如果图不联通,已经访问的节点都回溯完了,仍未找到为访问节点可以用visited[i] 数组查找 。
广度遍历算法 : 如同树的层次遍历,一层一层访问节点 ,需要用到队列来储存每层的节点 ,先入队的先对他进行遍历 。
Prim和Kruscal算法 :最小生成树算法 : Prim算法从任意一个给定的节点开始,每次选择与当前节点集合中权重最小的节点,并将两节点之间的边加入到树中,应用贪心算法 。Kruscal算法 :将每条边的权重按从小到大排列,按照权值的升序来选择边,选择边的同时要注意如果加入该边后形成了回路,就要把这条边删去,选择下一条。
Dijkstra算法 :最短路径问题 :初始时:先将初始节点与能到的节点之间边的权重记录在dis[]数组内,到不了的记为无穷大 。并用path[]数组记录下一条边的前驱节点作为路径,没有路径记为-1,然后在dis[]数组内选择最小值,则该值就是源点到达该值对应的顶点的最短路径,并把该节点记录到数组T中,在T新加入的节点寻找是否还有更小的边,有则修改dis数组中对应的值,以及path数组的路径 。
拓扑排序算法 :在有向图中选一个没有前驱的顶点并且输出,同时将与节点有关的边标记删除。重复操作,若输出的节点数小于原有元素个数,则判定图有环 。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
int maze[10][10];
int vis[10][10],dist[10][10];
int dr[]={-1,1,0,0};//上,下,左,右
int dc[]={0,0,-1,1};
struct Node
{
int r,c;//也可以在Node中加一个int pre属性,然后做一个全局的nodes,就不用pre[][]数组了.
Node(int r,int c):r(r),c(c){}
Node(){}
}pre[10][10];
queue<Node> Q;
void BFS()
{
while(!Q.empty()) Q.pop();
memset(vis,0,sizeof(vis));
dist[0][0]=0;
vis[0][0]=1;
Q.push(Node(0,0));
while(!Q.empty())
{
Node node=Q.front();Q.pop();
int r=node.r,c=node.c;
for(int d=0;d<4;d++)
{
int nr=r+dr[d];
int nc=c+dc[d];
if(nr>=0&&nr<5&&nc>=0&&nc<5&&vis[nr][nc]==0&&maze[nr][nc]==0)
{
vis[nr][nc]=1;
Q.push(Node(nr,nc));
dist[nr][nc]=1+dist[r][c];
pre[nr][nc]=Node(r,c);
if(nr==4&&nc==4) return ;
}
}
}
}
int main()
{
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
scanf("%d",&maze[i][j]);
BFS();
stack<Node> S;
int cur_r=4,cur_c=4;
while(true)
{
S.push(Node(cur_r,cur_c));
if(cur_r==0&&cur_c==0) break;
int r=cur_r,c=cur_c;
cur_r=pre[r][c].r;
cur_c=pre[r][c].c;
}
while(!S.empty())
{
Node node=S.top(); S.pop();
printf("(%d, %d)\n",node.r,node.c);
}
return 0;
}
直接BFS求解即可,需要用到vis数组和dist数组,用pre数组来保存当前节点的最短路径上的前一个点 .
原文:https://www.cnblogs.com/FOXES/p/9192129.html