前段时间,一个客户现场的Hadoop看起来很不正常,有的机器的存储占用达到95%,有的机器只有40%左右,刚好前任的负责人走了,这边还没有明确接班人的时候。
我负责的大数据计算部分,又要依赖Hadoop的基础平台,要是Hadoop死了,我的报表也跑不出来(专业背锅)。
做下balance,让各个节点的存储均衡一下。
首先需要配上这个参数:
<property> <name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name> <value>62914560</value> <description>hdfs做balance的占用的网络带宽,建议配置网卡带宽的一半(62914560/1024/1024*8=480MBps)</description> </property>
服务器网卡的带宽有限,不设置这个参数,做balance的时候,会把网卡的带宽跑满。需要移动的block很多,执行时间就会很长,会导致集群网络资源不足,任务跑得很慢。
HDFS做balance的方式大概如下:
1、计算集群中需要移动的block数量,计算需要移动的文件大小。
2、并发的从资源占用高的机器,往资源占用低的机器移数据。一批一批的移,一批的大小,会根据需要移动的文件大小计算。
3、重复第1步,直到资源均衡
hadoop 修改datanode balance带宽使用限制
原文:https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/9194444.html