我们之前?直在?可迭代对象进?迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象.?先我们先回顾?下?前我们所熟知的可迭代对象有哪些:
str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可 迭代协议. 什么是可迭代协议. ?先我们先看?段错误代码:
注意看报错信息中有这样?句话. ‘int‘ object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象 是不可迭代的. iterable表?可迭代的. 表?可迭代协议. 那么如何进?验证你的数据类型是否 符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有?法.
s = "我的哈哈哈"
print(dir(s)) # 可以打印对象中的?法和函数
print(dir(str)) # 也可以打印类中声明的?法和函数
在打印结果中,找寻这个__iter__,如果能找到,那么这个类就是可迭代对象
我们发现这?个可以进?for循环的东?都有__iter__函数, 包括range也有. 可以??试? 下. 综上. 我们可以确定. 如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议. 就可以进?迭代. 这?的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使?__next__()来获取 到?个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的?作原理到底是什么? 继续看代码
我们可以把要迭代的内容当成?弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把?弹都装在弹夹 中. 然后发射就是__next__()把每?个?弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. ?开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后?每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.
什么是?成器. ?成器实质就是迭代器.
在python中有三种?式来获取?成器:
1. 通过?成器函数
2. 通过各种推导式来实现?成器
3. 通过数据的转换也可以获取?成器
这里需要普及一下yield和return的区别:
1.如果函数中包含了yield, 这个函数是一个生成器函数, 执行函数的时候是:生成器
2.生成器执行__next__(),执行到下一个yield
3.yield的作用和return基本相同,但是,只负责返回生成器
4.return,结束函数
原文：https://www.cnblogs.com/ALADL/p/9197888.html