在做多元线性回归的时候多余模型：y = tf.matmul(x_data,w) +b 中：
我的x_data 使用tf.placeholder(tf.float32,[1,2]) 申明的；
而我的输入的是整数
解决办法：
1：直接把输入输成浮点型的，如：输入3，你可以直接输入3.00
2：加上类型转换，可以用numpy申明数组的时候通过astype(numpy.float32) 即：data = np.array([1,2]).astype(numpy.float32)
TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type int64 that does not match type float32 of argument 'a'.
原文：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215758.html