1.mimic+refindet
之前的mimic网络主要做分类问题，将小网络的输出 - 大网络的输出然后l2-loss开平方来让小网络学习（这个输出究竟是softmax的输出还是就是最后一层）。检测直接套用这种方式还没有直接finetune的效好。因为score和location都是来自feature map，所以用feature map进行mimic，但效果不好（为什么不好再去看纸版论文）。
项目讲解
原文：https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/9218062.html
