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代码题(12)— 二分查找

时间:2018-06-24 23:35:24      阅读:173      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数组   emp   d+   size   编写   测试   CA   binary   font   

1、二分查找

对于一个有序数组,我们通常采用二分查找的方式来定位某一元素,请编写二分查找的算法,在数组中查找指定元素。

给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定要查找的元素val,请返回它在数组中的位置(从0开始),若不存在该元素,返回-1。若该元素出现多次,请返回第一次出现的位置。

测试样例:
[1,3,5,7,9],5,3
返回:1
class BinarySearch {
public:
    int getPos(vector<int> A, int n, int val) {
        // write code here
        if(A.empty())
            return -1;
        int low = 0;
        int high = n-1;
        while(low <= high)
        {
            int mid = (low + high)*0.5;
            if(val < A[mid])
                high = mid - 1;
            else if(val > A[mid])
                low = mid + 1;
            else
            {
                while(mid >= 0 && A[mid] == val)
                    mid--;
                return mid+1;
            }
        }
        return -1;
        
    }
};

2、35. 搜索插入位置

 

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.empty())
            return -1;
        int low = 0;
        int high = nums.size()-1;
        int mid = 0;
        while(low <= high)
        {
            mid = (low + high)*0.5;
            if(target < nums[mid])
                high = mid-1;
            else if(target > nums[mid])
                low = mid+1;
            else
                return mid;
        }
        return high+1;
    }
};

 

代码题(12)— 二分查找

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原文:https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9222076.html

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