这是对用户的行为数据统计。
这个公式的意思是：这一个框的数减去这一列（4个数字）的最小值除以这一列的最大值减去最小值。这就是对用户忠诚度的评分。
这就是最后的结果。最后可以将每一项相加得到某一个用户的总体忠诚度。
这就是AHP方法。把用户的各个情况汇集成一个参数来衡量，就可以排序分优先级。
第二个方法，直接把各个用户的数据进行雷达图生成，通过面积来得知用户的评分高低。
第三阶段：1.数据分析：9.层次分析法2
原文：https://www.cnblogs.com/newt/p/9223806.html
这是对用户的行为数据统计。
这个公式的意思是：这一个框的数减去这一列（4个数字）的最小值除以这一列的最大值减去最小值。这就是对用户忠诚度的评分。
这就是最后的结果。最后可以将每一项相加得到某一个用户的总体忠诚度。
这就是AHP方法。把用户的各个情况汇集成一个参数来衡量，就可以排序分优先级。
第二个方法，直接把各个用户的数据进行雷达图生成，通过面积来得知用户的评分高低。