pandas DataFrame是一个表格类型的数据，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值，字符串，布尔值）。DataFrame即有行索引，也有列索引，可以看作由Series组成的字典（公用同一个索引）。
DataFrame是以一个或者多个二维块存放的（而不是列表，字典或别的一维数据结构）
构建DataFrame
传入一个等长列表或Numpy数组组成的字典
DataFrame会自动加上索引，且全部列会被有序排列
可以指定序列的排序
传入的列在数据中找不到，会产生Na值
从DataFrame中获取Series---类似字典的方式,返回与DataFrame一样的索引
给列赋值---注意长度必须跟DataFrame的长度相匹配
若赋值的是一个Series，会精确匹配DataFrame的索引，所有的空为会填上缺失值
注意：
通过索引返回的数据只是相应数据的视图而已，并不是副本。因此，对返回的Series做的任何修改会反应到源DataFrame上
嵌套指点---字典的字典
外层字典的键作为列，内层键作为行索引
也可以对结果进行转置
原文：https://www.cnblogs.com/taoHongFei/p/9251470.html