学习就是要不停地往复，在it这个行业中，不学习就会被淘汰，当然，也不仅仅是学习计算机相关的知识，关于艺术、关于生活等等，都是我们要学习的，不能蒙头死读，多出去看看，一个思维活跃的大脑才是时代需求的，而不只是一个记忆的仓库（我直接度娘就好了记这么多干啥）
好了，开始今天的复习吧，上次讲到生成器，要记得生成器其实只是一种算法，可以把她想象成一个盒子，里面将根据条件产出东西，因此它本身也是可迭代对象，你可以用next调用下一个，也可以直接用一个变量指向它，然后用for循环把里面的东西输出。另外带yield的函数也是可以作为一种生成器。
迭代器，主要分为生成器、集合数据（list、tuple这些）以及带yield的函数。可以用isinstance检查验证
高阶函数，f=abs(),则f(-10)=10. def add(x,y,f)中的f也就是abs（）函数可以直接使用。‘
map(f,[1,2,3,4,5,6])把后面的每一个数都放到f所代表的方法里面输出。
reduce(f,[1,2,3,4])就相当于f(f(f(1,2),3),4)
list(filter(一个带判断的方法，[要判断的数]))因为返回到是iterator所以要用list包起来哦
sorted([1,3,3,2,4,5,4],key=排序时遵循的方法，reverse=True这个是反向排序)
return除了返回函数也可返回函数，比如
def....
def sum():
pass
return sum
闭包概念 参量变量都在返回的函数中
返回函数不要一ing用任何循环变量或者后续会发生变化的量，自己返回的是函数！
匿名函数f=lambda x:x*x ,还记得返回函数吗，试试return lambda x:x*x
装饰器，这个也很好用呐多瞅两眼，动态增加功能，返回函数的一个高阶函数。
@log()
def now()
调用时运行now()以及前面的.
原文：https://www.cnblogs.com/xingnie/p/9287554.html