生成器：是自定义的迭代器（自己用python代码写的迭代器），函数中见到yield的就是生成器
那么yield前后的变量又该怎么理解
看例子一
def counter(name):
print(‘%s ready to count‘%name)
num_list=[]
while True: #这个语句的作用是循环利用yield，这样的话对象就可以无限传值了
#yield前的变量是接收值的
num=yield ‘现在的列表是%s‘%num_list #yield后面的变量会打印处理
num_list.append(num)
print(‘%s start to count %s‘%(name,num))
e=counter(‘xincheng‘)
print(e.send(None)) #或者 next(e)
print(e.send(‘1‘))
print(e.send(‘2‘))
for i in range(3,10):
print(e.send(i))
例子一打印结果为：
xincheng ready to count 现在的列表是[] xincheng start to count 1 现在的列表是[‘1‘] xincheng start to count 2 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘] xincheng start to count 3 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3] xincheng start to count 4 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4] xincheng start to count 5 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4, 5] xincheng start to count 6 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4, 5, 6] xincheng start to count 7 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4, 5, 6, 7] xincheng start to count 8 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4, 5, 6, 7, 8] xincheng start to count 9 现在的列表是[‘1‘, ‘2‘, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
例子二：
def counter(name):
print(‘%s ready to count‘%name)
num_list=[]
while True:
num=yield num_list,‘hehe‘ #yield后面的变量会答应处理，多个用，隔开，结果就会放入一个元组中
num_list.append(num)
print(‘%s start to count %s‘%(name,num)) #yield后面的语句一般为下一个yield的开始
e=counter(‘xincheng‘)
next(e)
s=e.send(‘1‘) #xincheng start to count 1
print(s,type(s)) #([‘1‘], ‘hehe‘) <class ‘tuple‘> yield后面的东西是给对象传的值，多个值放在一个元组中
原文：https://www.cnblogs.com/mmyy-blog/p/9298076.html