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MySQL的分表与分区

时间:2018-07-13 10:10:38      阅读:66      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:创建   alter   读写   created   例如   mysq   不能   eth   art   

MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法。

什么是MySQL分表

从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。

1、垂直分表

垂直分表是按表中的字段来划分的,如下图所示。

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在上图中,我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。第一张表中分布C1、C3、C4三个字段,第二张表中分布C1、C2两个字段。拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来。

2、水平分表

水平分表是按表中的记录来划分的。如下图所示。

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在上图中,我们将本来分布在同一张表中的四条记录,水平拆分到两个表中。第一张表中,分布两条记录;第二张表中,分布两条记录。

3、分表操作

MySQL分表既可以自定义规则,也可以使用业内通用规则,还可以使用merge存储引擎来实现。

1)自定义规则

按照用户或业务的编号分表。对与用户或业务可以按照编号%n,进行分成n表。

按照日期分表。对于日志或统计类等的表。可以按照年,月,日,周分表。

2)使用Merge存储引擎

使用Merge存储引擎实现MySQL分表比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况。使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。使用Merge实现MySQL分表可以按如下形式操作:

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在上图中,ENGINE = MERGE表示,使用merge引擎。另外ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思。UNION = (user1, user2)表示,挂接了user1、user2表,INSERT_METHOD = LAST表示插入方式:0不允许插入,FIRST插入到UNION中的第一个表,LAST插入到UNION中的最后一个表。

使用Merge存储引擎实现MySQL分表,分表后的结果会分为主表和子表,主表类似于一个壳子,逻辑上封装了子表,实际上数据都是存储在子表中的。如下图所示。

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上图是对user表进行merge分表的结果,alluser是总表,user1和user2是分表。每一个表都有自己的表结构,子表而且还保存了数据和索引,总表没有保存数据和索引,总表只保存了分表的关系,以及插入数据的方式。

4、分表查询

对于分表后的查询操作,依然是联合查询,视图等基本操作,或者使用merge引擎合并数据并在此表中查询。复杂一些操作需要借助存储过程来完成,借助外部工具实现对分表的管理。如:

  • 垂直分表的使用join连接、水平分表的使用union连接。

  • 对于使用Merge存储引擎实现的MySQL分表,可以直接查询总表。

5、注意事项

1)重复记录 / 重复索引

若建立Merge表前,分表t1 / t2已经存在,并且t1 / t2中存在重复记录。查询时,遇到满足记录的条目就会返回。意思就是只会显示一条记录,同时不会报错。若建立Merge表后,insert / update时,出现重复索引,则会提示错误。MERGE表只对建表之后的操作负责。

2)如何删除一个分表

不能直接删除一个分表,这样会破坏Merge表。正确的方法是:

alter table t ENGINE = MRG_MyISAM UNION = (t1) INSERT_METHOD = LAST;

drop table t1;

3)误删Merge总表

误删Merge表,是不会造成数据丢失的,只需重新创建总表。

什么是MySQL分区

从表面意思看,MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块,而数据结构不变。另外,这些存储区块既可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上。如下图所示。

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上图是对表aa进行分区后,磁盘上的文件分布。从图中我们可以看到,分区后aa表的数据结构没有发生变化,而数据和索引存储的位置由原来的一个变成了两个。另外,多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出他记录了这张表的分区信息。

1、分区操作

MySQL从5.1.3开始支持Partition,你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition:

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MySQL支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key,其中Range比较常用:

1)Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980‘s)的数据,90年代(1990‘s)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据。如下:

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在这里,将用户表分成4个分区,以每300万条记录为界限,每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录。

2)List(预定义列表) – 这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如:DBA根据用户的类型进行分区。

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3)Key(键值) – 上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

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4)Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区,。例如DBA可以建立一个对表主键进行分区的表。

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2、注意事项

1)以上每一种分区方式,都可以将这些分区所在的物理磁盘分开完全独立,以提高磁盘IO吞吐量。如下:

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上图就是对Range(范围)分区类型进行物理空间的分离操作。

2)分区虽然很爽,但目前的实现还有很多限制:

  • 主键或者唯一索引必须包含分区字段:如PRIMARY KEY(i,created)。

  • 很多时候,使用了分区就不要再使用主键,否则可能影响性能。

  • 只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区:通常使用YEAR或TO_DAYS等函数。

  • 每个表最多1024个分区:不可能无限制的扩展分区,而且过度使用分区往往会消耗大量系统内存。

  • 采用分区的表不支持外键:相关的约束逻辑必须通过程序来实现。

MySQL分表和分区的异同

  1. 都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现。

  2. 分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等。

  3. 分表技术是比较麻烦的,需要手动去创建子表,app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些,但也要创建子表和配置子表间的union关系。

  4. 表分区相对于分表,操作方便,不需要创建子表。

MySQL的分表与分区

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原文:https://www.cnblogs.com/chinaops/p/9303033.html

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