直方图特点
由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布情况
例如年级同学身高分布
注意与条形图的区别
示例代码：
import osimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘) def create_hist(data,bins=8,color=‘red‘,normad=True): ‘‘‘ :param data: 数据源 :param bins: 直方图的臂数，默认5条 :param color: 颜色，默认为红色 :param normad: 是否对数据进行标准化，默认标准化 :return: ‘‘‘ plt.hist(data,bins=bins,color=color,normed=normad) plt.title(‘title‘) plt.savefig(os.path.join(resultdir, ‘test.png‘)) mu = 100 singma = 20 x = mu + singma*np.random.randn(1000) create_hist(x)
运行结果：
双变量直方图用颜色的深浅来表示频率的大小
示例代码：
import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘) x = np.random.randn(1000)+4 y = np.random.randn(1000)+3 plt.hist2d(x,y,bins=50) plt.savefig(os.path.join(resultdir, ‘test.png‘))
运行结果：
原文：https://www.cnblogs.com/Keys819/p/9307327.html