No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势
No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1
No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1
No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2
No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2
No.5. 幂运算
No.6. 取余
No.7. 取绝对值
No.8. 三角函数
No.9. 取e的x方
No.10. 取任意数的x方
No.11. 取以e为底x的对数
No.12. 取以任意数为底x的对数
No.13. 矩阵的加法
No.14. 矩阵的减法
No.15. 矩阵的乘法
No.16. 矩阵对应位置元素相乘，返回运算后的矩阵
No.17. 矩阵对应位置元素相除，返回运算后的矩阵
No.18. 求矩阵的转置矩阵
No.19. 向量与矩阵相加
No.20. 向量与矩阵的乘法
No.21. 将一个向量在行或列方向上进行堆叠，生成一个矩阵
No.22. 求矩阵的逆矩阵
No.23. 对于没有逆矩阵的矩阵，可以求伪逆矩阵
第四十篇 Numpy.array的基本操作——向量及矩阵的运算
原文：https://www.cnblogs.com/xuezou/p/9314460.html