首页 > 其他 > 详细

第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关

时间:2018-07-15 20:54:42      阅读:305      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引

技术分享图片

No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱,操作后,原向量发生改变;使用np.sort将乱序的向量进行排序,并将顺序的向量进行返回,原向量不发生改变

技术分享图片

如果要将原来的乱序向量转化成顺序向量,需要使用x.sort,效果如下:

技术分享图片

No.3. 对矩阵中的元素进行排序

技术分享图片

No.4. 使用np.argsort返回从小到大每个元素的索引值组成的向量

技术分享图片

 

 No.5. 使用np.partition返回将小于指定元素的元素放在指定元素的左侧,大于指定元素的元素放在指定元素的右侧的向量

技术分享图片

No.6. 使用np.argpartition返回将小于指定元素的元素的索引放在指定元素索引的左侧,大于指定元素的元素的索引放在其右侧的向量

技术分享图片

No.7. 对矩阵同样可以使用np.argsort来查看矩阵每行元素从小到大的索引值,或者每列元素从小到大的索引值

技术分享图片

 

第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关

原文:https://www.cnblogs.com/xuezou/p/9314511.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!