numpy学习之矩阵之旅

一:特殊的矩阵

1.全0全1的矩阵

2.单位矩阵

单位矩阵:整个矩阵是n*n的，并且斜对角全是1

矩阵的加减法

1.矩阵相加，相减必须要有相同的行和列

 二:数组的乘法(点成)

数组的乘法

list_1 = [1,2,3,4]

array_1 = np.array(list_1)

可以将list转换成array的形式

list_2 = [1,2,3,4]

array_2 = np.array([list_1,list_2]) 

查看元素的个数

np.arange的意思是在array的循环中添加arange到数组 而且步长为而

返回5个全零的矩阵

返回2乘以三维的矩阵

返回一个5乘5的单位矩阵

查看一个多维数组的值(第一行第零列的值)

这是通过行和列来查询

numpy学习之矩阵之旅

原文：https://www.cnblogs.com/chenligeng/p/9315282.html