问题是这样的：
好凡需要做一个命名实体识别（序列标注）的任务，按照他以往的经验，用条件随机场就可以达到预期的指标，眼下他精心设计了10个特征。
问题一：由于实验室设备老旧，降低任务复杂度的工作非常有意义，那么他该如何选取最好是特征子集？
问题二：为了快速筛选特征，他用线性分类器（SVM）对候选的特征子集进行评估，使用选取最优的子集训练出最终的条件随机场模型，他这样做对吗？如果不对，错在哪里？
模型特征选择：用简单模型为复杂模型筛选特征
原文：https://www.cnblogs.com/sunandair/p/9329048.html
