基于CRF做命名实体识别系列
用CRF做命名实体识别(一)
用CRF做命名实体识别(二)
用CRF做命名实体识别(三)
摘要
1. 之前用CRF做了命名实体识别，效果还可以，最高达到0.9293，当然这是自己用sklearn写的计算F1值，
后来用**conlleval.pl**对CRF测试结果进行评价，得到的F1值是**0.9362**。
2. 接下来基于BILSTM-CRF做命名实体识别，代码不是自己写的，用的github上的一个大佬写的，换了自己的数据集，得到最终的结果是0.92。
3. 本文主要简单的介绍下BILSTM-CRF的原理，以及如何把大佬的数据集换成我们自己的数据集，进行训练。
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基于深度学习做命名实体识别
原文：https://www.cnblogs.com/lookfor404/p/9344646.html
