//方案一: O(N)? 不适合海量数据
int* maxK(int A[] , const int& n, const int& k){ if(n<k||n<=0||k<=0||A==NULL) cerr<<"Invalid Input"<<endl; int* output = new int[k](); if(n==k){ for(int i = 0; i < n; ++i) output[i]=A[i]; return output; } int r = partition(A,0,n); while(r!=k){ if(r<k) r = partition(A,r+1,n); else r = partition(A,0,r-1); } for(int i = 0; i < n; ++i) output[i]=A[i]; return output; }
int partition(int A[], int begin, int end){
--end;
int p = A[end];
while(true){
while(A[begin]<p) ++begin;
while(A[end]>p) --end;
if(begin>=end) return begin;
swap(A[begin],A[end]);
++begin;
--end;
}
}
方案2: 海量数据。
1. 取最先K个数据
2. 对每个数据,比较他与K中最大数据,如果更小,则进行替换
3. 得到最终结果。
multiset<int>* maxK(const vector<int> &data, const int& k){ multiset<int,greater<int>> rst; vector<int>::const_iterator iter = data.begin(); for(;iter!=data.end();++iter){ if(rst.size()<=k) rst.insert(*iter); else{ int maxData = *rst.begin(); if(maxData>*iter){ rst.erase(maxData); rst.insert(*iter); } } } return rst; }
原文:http://www.cnblogs.com/nnoth/p/3860969.html