在plot()函数中只有x,y两个量时。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成曲线上各个点的x,y坐标，然后用一段段直线连起来 # 利用linspace函数产生一个等差数列 x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200)
cos_y = np.cos(x) / 2 sin_y = np.sin(x) # 用直线连接曲线上各点 plt.plot(x, cos_y) plt.plot(x, sin_y) # 显示图形 plt.show()
线的属性主要有线型、线宽 和 颜色 等。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200) cos_y = np.cos(x) / 2 sin_y = np.sin(x) # 用直线连接曲线上各点 plt.plot(x, cos_y, linestyle=‘--‘, linewidth=1,color=‘dodgerblue‘) plt.plot(x, sin_y, linestyle=‘:‘, linewidth=2.5,color=‘orangered‘) plt.show()
坐标轴设置主要有坐标轴范围、坐标轴名称、坐标轴刻度、十字坐标等
3.1 设置坐标轴范围
设置水平坐标范围：plt.xlim(最小值，最大值)
设置垂直坐标范围：plt.ylim(最小值，最大值)
3.2
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color=‘blue‘, linewidth=5.0, linestyle=‘--‘) #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel(‘xxxxxxxxxxx‘) plt.ylabel(‘yyyyyyyyyyy‘) #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3) plt.xticks(my_x_ticks) plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置 plt.show()
原文：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/9363368.html