提答相关（笔记）

提答相关（笔记）

参考资料（matrix67大牛）：http://www.matrix67.com/blog/archives/105

P问题：能在多项式时间内解决的问题。

NP问题：能在多项式时间内判定答案是否正确的问题。

NPC问题：是NP问题，并且所有NP问题都可以规约到这个问题。

NP-Hard问题：将NPC问题变成求最优解问题。

常见的三种提答：

1. 将一个NPC问题转换成类似于NP-Hard的问题（判定性问题转成最优解问题）。
2. 让你玩游戏，玩一组优秀的解。
3. 给出例入例出，让你猜算法，或者给定两个算法，构造能卡掉其中一个算法的输入。

第一类提答

对于规模小的部分分，可以用搜索/状压dp解决。

对于大数据，只能用找规律/用爬山和模拟退火来乱搞了。

爬山的优化方法：可以随机起点。

如何定义爬山中点的相邻点：

• 交换两个相邻的元素
• 交换任意两个元素

模拟退火：每次产生一个相邻点，如果这个点更糟糕，定义糟糕程度为k，我们就以一个概率pk接受这个点（p随着时间推移变小），否则一定接受这个点。

第二类提答

用蒙特卡洛树解决（我也不会）

还是乱搞和面向数据编程现实一点吧

第三类提答

这种题型就是考验算法能力。对算法的理解和掌握程度越高越容易得分~

提答相关（笔记）

原文：https://www.cnblogs.com/MyNameIsPc/p/9367776.html