1、概念
装饰器（decorator）就是：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能，避免每个函数重复性编写代码，简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中，装饰器（decorator）分为函数装饰器和类装饰器两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。
列出几个装饰器函数：
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post(‘/register‘)
2、使用方法
（1）无参数decorator
编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。
1 import time 2 3 def performance(f): 4 def log_time(x): 5 t1 = time.time() 6 res = f(x) 7 t2 = time.time() 8 print ‘call %s() in %fs‘ %(f.__name__,(t2 - t1)) 9 return res 10 return log_time 11 12 @performance 13 def factorial(n): 14 return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) 15 16 print factorial(10)
运行结果：
1 call factorial() in 0.006009s 2 3628800
运行原理：
此时，factorial就作为performance的函数对象，传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数，而在log_time函数内部，又调用了f，这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数，而x是被装饰函数的参数。
（2）带参数decorator
请给 @performace 增加一个参数，允许传入‘s‘或‘ms‘。
1 import time 2 3 def performance(unit): 4 def perf_decorator(f): 5 def wrapper(*args, **kw): 6 t1 = time.time() 7 r = f(*args, **kw) 8 t2 = time.time() 9 t = (t2 - t1)*1000 if unit ==‘ms‘ else (t2 - t1) 10 print ‘call %s() in %f %s‘%(f.__name__, t, unit) 11 return r 12 return wrapper 13 return perf_decorator 14 15 @performance(‘ms‘) 16 def factorial(n): 17 return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) 18 19 print factorial(10)
运行结果：
1 call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
运行原理：
它的内部逻辑为factorial=performance(‘ms‘)(factorial)；
这里面performance(‘ms‘)返回是perf_decorator函数对象，performance(‘ms‘)(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。
原文：https://www.cnblogs.com/cpl9412290130/p/9368821.html