本文假设你已经对基本的神经网络结构，梯度下降法有一定的了解。 反向传播，主要是链式法则的反复应用。（链式法则是微积分中的求导法则，用于求一个复合函数的导数） 一个基本的神经网络模型可以表示为如下图所示： 其中\(L_1\)层是输入层，\(L_2\)层是隐藏层，\(L_3\)层是输出层。
反向传播
原文：https://www.cnblogs.com/wumh7/p/9373984.html
