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机器学习之——正规方程法

时间:2018-07-28 19:55:39      阅读:172      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.梯度下降法

(1)需要选择学习率a

(2)需要多次迭代

优点:梯度下降法在特征变量很多的情况下也能运行地相当好

2.正规方程法

(1)不需要选择学习率a

(2)不需要迭代

(3) 正规方程法不需要做特征缩放

 缺点:当正规方程法的特征矩阵维度比较大时,会慢很多

总结:当n维比较小时,正规方程法比较好。

当n维比较大时,选择梯度下降法比较好。

什么时候n 算比较大。n>= 10000时,计算机算逆矩阵就比较慢了。

机器学习之——正规方程法

原文:https://www.cnblogs.com/gylhaut/p/9383113.html

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