1、生成图形
当图片中的内容较多，相互遮盖时，可以通过设置相关内容的透明度来使图片更易于观察，也即是通过本节中的bbox参数设置来调节图像信息.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 0.1*x plt.figure() # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1) plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() ax.spines[‘right‘].set_color(‘none‘) ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘) ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘) ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom‘) ax.spines[‘bottom‘].set_position((‘data‘, 0)) ax.yaxis.set_ticks_position(‘left‘) ax.spines[‘left‘].set_position((‘data‘, 0)) plt.show()
2、调整坐标
然后对被遮挡的图像调节相关透明度，本例中设置 x轴 和 y轴 的刻度数字进行透明度设置
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(12) # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 label.set_bbox(dict(facecolor=‘white‘, edgecolor=‘None‘, alpha=0.7, zorder=2)) plt.show() #其中label.set_fontsize(12)重新调节字体大小，bbox设置目的内容的透明度相关参，facecolor调节 box 前景色，edgecolor 设置边框， 本处设置边框为无，alpha设置透明度
原文：https://www.cnblogs.com/anhoo/p/9386085.html